
Az Egyesült Királyságnak több nukleáris energiára van szüksége az AI működtetéséhez, állítja az Amazon vezetője
Az Egyesült Királyság nukleáris energiára van szüksége ahhoz, hogy támogassa azokat az adatközpontokat, amelyek elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia (AI) működéséhez – állította a világ legnagyobb felhőszolgáltató vállalatának, az Amazon Web Services (AWS) vezérigazgatója. Az Amazon részeként működő AWS az elkövetkező négy évben 8 milliárd fontot kíván befektetni új adatközpontokba az Egyesült Királyság területén. Az adatközpontok olyan raktárak, amelyek tele vannak számítógépekkel, és távolról működtetik az AI-t, az adatfeldolgozást és a streamelést. Egyetlen adatközpont energiafogyasztása megegyezhet egy kisvároséval, így érthető, hogy miért van szükség megbízható energiaforrásokra.
Matt Garman, az AWS vezérigazgatója a BBC-nek elmondta, hogy a nukleáris energia kiváló megoldás az adatközpontok energiaigényeinek kielégítésére, mivel „kiváló, nulla szén-dioxid-kibocsátású, 24/7-es energiaforrást” biztosít. Az AWS a legnagyobb vállalati vásárlója a megújuló energiának a világon, és eddig több mint 40 megújuló nap- és szélerőmű projektet finanszírozott az Egyesült Királyságban. Jelenleg az Egyesült Királyság 500 adatközpontja a teljes országos áramfogyasztás 2,5%-át teszi ki, míg Írország 80 adatközpontja a teljes energiafogyasztás 21%-át használja, és ezek a számok várhatóan 2030-ra 6%-ra és 30%-ra nőnek. Az Egyesült Királyság áramhálózatát működtető testület becslése szerint 2050-re az adatközpontok egyedül annyi energiát fognak felhasználni, mint amennyit ma az összes ipari felhasználó elhasznál.
Garman hangsúlyozta, hogy a jövőbeli energiaigények központi szerepet játszanak az AWS tervezési folyamatában. „Ez egy olyan dolog, amit sok évre előre tervezünk” – mondta. „A világ új technológiák építésére fog kényszerülni, és úgy vélem, hogy a nukleáris energia fontos része lesz ennek, különösen, ha 10 év távlatában nézzük.” A francia EDF vállalat jelenleg egy hatalmas új nukleáris erőművet épít Hinkley Pointban, Somersetben, és egy másik, Sizewellben, Suffolkban való építéséről hamarosan döntés születik. Az EDF brit elnöke, Alex Chisholm szintén egyetért Garmannal, és elmondta: „Miért fordulnak a nukleáris energia felé az adatközpont-szolgáltatók? Mert sok energiára van szükségük, megbízhatóan.”
A kis moduláris reaktorok (SMR) a hagyományos nagyobb reaktorok alternatívái, méretük egy futballpályáéval egyezik meg, míg a Sizewell és Hinkley mérete egy egész városé. Az Amazon már együttműködik SMR cégekkel Washingtonban és Virginiában, hogy kifejlesszék ezeket a reaktorokat, és természetes vásárlója lenne a Rolls Royce-nak, amely saját SMR terveit fejleszti. Az Energia Biztonsági és Nettó Nulla Minisztérium szóvivője elmondta, hogy a moduláris reaktorok különösen fontos szerepet játszanak az energiaigényes szektorok, például az AI fejlődésében, és a tervezési szabályokat is átalakítják, hogy megkönnyítsék a nukleáris erőművek építését az országban. Azonban ez a technológia még évek múlva lesz elérhető, és az új hálózati kapcsolatok létesítése is évekig tarthat.
Jess Ralston, az Energia és Klímainformációs Egység képviselője figyelmeztetett arra, hogy a befektetők évekig várhatnak a hálózati kapcsolatokra, ami hátráltathatja a növekedést. „A nukleáris energia lehet egy módja az adatközpontok energiaigényeinek kielégítésére, de a világon alig építettek SMR-t, és a hagyományos nukleáris energia továbbra is nagyon drága és hosszú ideig tart az építése.”
Az AWS becslése szerint a vállalatok 52%-a valamilyen formában alkalmaz AI-t, és egy új üzlet egy percenként fogadja el azt. Garman úgy véli, hogy ez jó dolog. „Az AI az internet óta az egyik legátformálóbb technológia. Jelentős hatással lesz szinte minden életünkre.” Ugyanakkor megérti, hogy sokan aggódnak. „Bármilyen új vagy nehezen érthető technológia esetén az emberek valószínűleg helyénvalóan félnek tőle kezdetben, amíg jobban meg nem értik.” Hozzátette, hogy „óvatos lenne” a nemzetközi szabályozásokkal kapcsolatban, mivel úgy véli, hogy a technológia fejlődési üteme miatt a szabályozásokat megalkotó emberek nem tudják tartani a lépést. „A legvalószínűbb forgatókönyv az, hogy ezek a szabályozások éppen ellenkező hatást érnek el, mint amit szeretnének.” Mindezek mellett azonban hangsúlyozta, hogy nagyon sokat gondol a mesterséges intelligencia felelősségére. „Bármikor, amikor ilyen átalakító technológiát építünk, fontos, hogy gondoskodjunk a kontrollokról és a keretekről, hogy azok a társadalom javát szolgálják, ne a hátrányát.”

